Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

コネクテッドホームコンテスト:勝者がいます!

競争は厳しいものでしたが、私たちのConnected Homeコンテストでは1つのプロジェクトがトップに上がりました。そしてドキュメンテーション。彼女がこのプロジェクトについてどのように説明しているのか。

高齢者用の栄養モニターは、肥満度指数および毎日の食物摂取量に基づいて栄養失調スコアを計算する。スコアはその後、保護者が閲覧できるリモートダッシュボードにアップロードされ、しきい値を超えると警告されます。

毎日の食物摂取量は、DIYの力に敏感な抵抗器によって検出されるように、食物からの体重の変化によって測定されます。 Arduinoは私が作ったNutriModuleライブラリを使っています。取り付けられた各フードモジュールに対して、センサーデータがフィルター処理され、データが更新され、現在の状態がモニターされて重量またはボタンの押下が検出および変更されるステートマシンが実行されます。 Arduinoがデータをアップロードするために、アプリケーションは「モノのインターネット」へのゲートウェイとして使用されます。 Processingで書かれたこのアプリケーションはまた、栄養失調スコアと1日の残存量を計算します。このデータはThingSpeakにプッシュされます。栄養失調スコアが特定のしきい値を超えると、警告がTwitterを介して保護者に送信されます。リモートダッシュボードWebページに、ThingSpeak上のデータの動的に更新されるグラフが表示されます。ここでは、保護者が定期的にページを監視して、食物摂取量の変化を確認できます。

そしてここに彼女が彼女のエントリーと一緒に提出したビデオがあります:http://youtu.be/24b3xc1JGs4 RobotgrrlはMaker Shedから500ドルのバウチャーを受け取るでしょう、そして我々は近い将来彼女のプロジェクトを特集するつもりです。エントリーを投稿してくれた皆さんに感謝します。これから数週間のうちにここで共有することになる、本当に良いものをいくつか手に入れました。

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